产品简介
该解决计划是以目标为导向，旨在利用云存储、云计算和数据挖掘等技术，实现对内外部（包括企业内部数据、交通、市政、网络等）的多元数据处理，并深度挖掘数据资产的价值，为电力企业的经营决策提供辅助，为数据价值变现——数据效劳于政府和公众提供解决计划。
指导营销部分主动改进客户效劳工作办法和客户效劳手段，从而时时改善客户关系、提升客户感知度和客户满意度
辅助管理理念改进，实现企业经营管理的数字化驱动，提升企业决策的科学性和管理的精益化
加强新理念、新模式与新技术的融合，实现业务深化和模式改进，实现数据资产融合下的数据资产价值变现
数据资产是大数据的基本，数据的质量、数据的平安关系着数据的价值和数据资产的维护；在数据管理过程中，始终以数据为核心，在数据规划、数据收罗、数据整合加工、数据应用的全生命周期管理过程中确保数据质量和平安使用。
数据作为资产，当然可以爆发利润，依托与借鉴合作伙伴的脑力和思维，联合外部数据，深度挖掘能源数据资产的价值，为政府、公众提供效劳，实现价值变现。
基于大数据挖掘应用有着明确的目标导向，更注重的是主要矛盾和确定性问题，依托多年的行业经验和一些快速洞悉数据的办法，优先关注宏观的综合数据、关键性指标数据和异常摆荡数据，找准关键点、快速洞悉数据，找出经营决策或管理预警的关键点。
而非简单的因果关系。在大数据环境中，数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，这是大数据应用的一个根本特征。
冀北电力基于电网企业经济活动剖析的行业用电市场经营决策技术研究。本项目对冀北公司生产、经营、开展等经济活动进行剖析，围绕公司年度工作目标，密切关注内外部环境变革，剖析公司经济运行特点，预测经济运行走势。
贵州基于大数据的电力客户关系管理技术研究项目。本项目以客户为中心的核心价值观，旨在基于大数据技术，整合企业内外部客户效劳相关数据，细分客户辨识，及时感知客户潜在用电需求，指导供电部分主动改进客户效劳工作办法和客户效劳手段，时时改善客户关系、提升客户满意度。
系统以公共移动通信网络为载体，通过GPRS、GSM网络短信等多种方法实现系统主站和现场终端之间的数据通讯，具有远程抄表、用电异常报警、电能质量检测的功能。同时还具备有序用电、负荷剖析预测、用户用电行监测，统计剖析等方面的应用功能。
国网一体化管控平台售电量预测项目。本项目利用聚类剖析法，按售电量的变革水平进行客户群划分，从而确定出影响客户群细分的3个重要因素：温度因素、节假日因素、业扩报装，再构建预测模型，通过模型的调解和培训，成为售电量预测的决策辅助工具。
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